CAST质量模型包含各种被分类为“复杂性度量”的度量标准，即度量应用中工件复杂性的度量标准。此页面包含用于确定给定工件复杂性的机制的基本描述。

CAST复杂性度量

CAST为以下“复杂性指标”提供数据：

1. 循环复杂性
2. 基本循环复杂性
3. 本质复杂性
4. 集成复杂性
5. 成本复杂性——用于成本估算特性

复杂性计算

循环， 基本循环， 本质， 集成

在分析和随后的快照生成过程中，CAST通过计算工件遇到的语句的数量（例如，IF、ELSE-IF、WHILE、DO等）来确定工件的复杂性得分——每遇到一条语句就增加一条。此外还会计算嵌套语句，这对总体复杂性评分有帮助。

每个复杂性度量都考虑了不同的语句——下面列出了这些语句。

循环复杂性

为了计算这个度量，每当遇到下列语句之一时，计数器就增加1：

• IF
• ELSE-IF
• AND-OR
• CASE
• CATCH
• CONTINUE （only in loops）
• DO-WHILE
• WHILE
• FOR
• TRY

基础循环复杂性

为了计算这个度量，每当遇到下列语句之一时，计数器就增加1：

• IF
• ELSE-IF
• CASE
• CATCH
• CONTINUE （only in loops）
• DO-WHILE
• WHILE
• FOR
• TRY

基础循环复杂性

该指标考虑了两种语句类型：

原始语句

• IF
• ELSE-IF
• AND-OR
• SWITCH
• CASE
• TRY
• CATCH
• DO-WHILE
• WHILE
• FOR

复杂的语句

• BREAK （仅在循环中使用）
• CONTINUE （仅在循环中使用）
• GOTO
• RAISE

工作方式

CAST通过工件中的原始语句，然后通过复杂语句。如果在原语语句中遇到一条语句，但不确定是否匹配预定义的复杂语句之一，那么分支将“简化”（即跳过）到遇到的第一个复杂语句（或者根语句（如果没有））。例如：

遇到复杂的语句

Function XX 					=> Init = 1
	Prim 1 						=> +1
		Prim 2 					=> +1
			Prim 3 				=> +1
				Complex 1 		=> Complex => No reduction

Result = 4

复杂语句后面跟着非复杂语句（减少）

Function XX 					=> Init = 1
	Prim 1 						=> +1
		Complex 1 				=> Complex => No reduction
		Prim 2 					=> +1
			Prim 3 				=> +1
				Statement 		=> Non-Complex => Reduction to the first Complex statement
Result = 2

非复杂语句

Function XX             		=> Init = 1
	Prim 1               		=> +1
		Prim 2              	=> +1
			Prim 3            	=> +1
				Statement       => No Complex => Reduction to the root

Result： EvG = 1

集成的复杂性

这个度量函数的功能与本质复杂性（如上所述）完全相同，只是复杂语句的列表不同：

原始语句

• IF
• ELSE-IF
• AND-OR
• SWITCH
• CASE
• TRY
• CATCH
• DO-WHILE
• WHILE
• FOR

复杂语句

• CALL

成本

成本复杂性的计算方法与其它复杂性度量方法不同。它考虑到其它类型复杂性的得分（例如循环复杂性），并将其聚合以提供成本复杂性的得分。

考虑事项

考虑到下列情况：

缺少评论索引

工件的定位基于它们的注释/代码比率，使用以下阈值：

• 平均注释/代码比率：15
• 高注释/代码比率：7
• 非常高的注释/代码比率：3

循环复杂性索引

工件的定位基于其循环复杂性评分如下：

• 中等循环复杂性：对于度量65503结果的所有工件（中等复杂性工件）

• 高级循环复杂性：对于度量65504的所有工件（高级复杂性工件）

• 非常高的循环复杂性：对于度量65505结果的所有工件（非常高的复杂性工件）

SQL复杂性指数

根据SQL复杂性评分，工件的位置如下：

• 中等SQL复杂性：对于度量65803的所有工件（中等的SQL复杂性工件）

• 高级SQL复杂性：对于度量65804（高级SQL复杂性工件）的结果的所有工件

• 非常高的SQL复杂性：对于度量65805的所有工件（非常高的SQL复杂性工件）

工件粒度指数

工件的位置是基于规模分布分数，如下所示：

• 平均粒度：对于度量65102（平均大小工件）有结果的所有工件

• 高粒度：对于度量65103（大型工件）产生结果的所有工件

• 非常高的粒度：对于度量65104（非常大的工件）产生结果的所有工件

工件耦合指数

工件的位置基于耦合分布分数，如下所示：

• 平均耦合：对于度量65302结果的所有工件（平均耦合工件）

• 高耦合：对于度量65303结果的所有工件（高耦合工件）

• 非常高的耦合：对于度量65304结果的所有工件（非常高的耦合工件）

成本计算复杂性

一旦确定了工件的上述得分，那么成本复杂性得分的计算方法如下：

非常高的成本复杂性

当下列情况之一为真时，成本复杂性将非常高：

• 循环复杂性指数非常高     
• SQL复杂性指数 非常高
• 工件粒度指数非常高，缺少注释指数非常高，工件耦合指数非常高

高成本的复杂性

当下列情况之一为真时，成本复杂性将很高：

• 循环复杂性指数中等，SQL复杂性指数中等（工件粒度指数非常高，或者缺少注释指数非常高，或者工件耦合指数非常高）
• 循环复杂度指数高    
• 工件粒度指数高，缺少注释指数高，工件耦合指数高

中等成本的复杂性

当下列情况之一为真时，成本复杂性将是中等的：

• 循环复杂性指数低，SQL复杂性指数低（工件粒度指数，或者缺少注释指数高，或者工件耦合指数高）
• 循环复杂度指数中等
• SQL复杂性指数中等

标签对应

请注意在报告 - FlexReport中，可以从四个成本复杂性过滤器中进行选择。标签不同于上面的分类分数。等效的标签如下所示。