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CAST AI 管理员

简介

每个CAST AIP版本都提供了一些新特性,这些特性提高了平台的价值,并且值得进行升级。改变或改善会影响测量结果/等级:

  • 新的或改进的质量规则来执行更深入的分析。    
  • 升级评估模型,例如更改规则权重、严重性或阈值。通过在升级期间使用“保存评估模型”选项来缓解。   
  • 语言分析的改进,例如对对象或链接进行更细粒度的检测。
  • 包括在分析中的扩展自动发现文件。
  • 修正了错误以提高结果的精确性。
  • 新版本还可能引入新的问题,这些问题可能会影响结果,直到发现并删除为止

下面是对CAST AIP的当前版本所做的更改的列表,这些更改已知会对结果造成影响。也可以参考案例研究-对选定客户应用进行升级后的测量更改,它基于几个示例应用提供了更详细的分析。

分析影响测量结果/等级的根本原因

为了比较升级前和升级后的结果,应采取如下步骤:

  • 步骤 1: 在升级到CAST AIP的新版本之前,对CAST AIP的上一个版本进行快照(包括源代码分析)。
    • 检查要分析的应用列表、每个应用的文件列表和分析服务的SQL对象列表。  
  • 步骤 2: 将版本1(升级前)中的源代码与新版本2(升级后)中的源代码进行比较。 
    • 比较两个分析服务之间的分析文件列表、每个应用的文件列表和SQL对象列表  
  • 步骤 3: 比较应用分析和快照升级后的结果。可以通过比较仪表盘服务中可用的快照来发现以下方面的差异:  
    • 质量规则
    • 违规

    • 业务标准级别的评分

    • 功能点

    • 事务

    • 代码行

  • 步骤 4: 比较源分析服务和目标分析服务升级后的数据功能和事务。   

升级后结果的变化

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